Una aplicación que utiliza Whisper para transcripción médica en tiempo real y un agente especializado con LLM para estructurar notas clínicas, generar códigos ICD-10 y sugerir diagnósticos diferenciales utilizando RAG sobre literatura médica actualizada.
Vitas, una red de clínicas médicas con presencia nacional, enfrentaba un desafío significativo: sus médicos dedicaban casi el 40% de su tiempo a documentación y tareas administrativas en lugar de atención directa al paciente. Necesitaban una solución que pudiera automatizar estos procesos sin comprometer la precisión médica ni la seguridad de los datos.
App Médica Vitas
Salud
Agentes IA, Whisper API, Hugging Face
Asistente Clínico IA
Los médicos dedicaban demasiado tiempo a documentar consultas y revisar literatura médica, lo que reducía el tiempo de atención directa a pacientes. Los sistemas de registro electrónico tradicionales eran lentos y no aprovechaban los avances recientes en IA.
La implementación ha reducido el tiempo de documentación en un 78%, permitiendo a los médicos aumentar su atención directa al paciente en más de 5 horas semanales. La precisión en codificación ICD-10 mejoró un 23%, y la satisfacción de los médicos con los sistemas informáticos pasó de 3.2/10 a 8.7/10 en encuestas internas.
Reducción significativa en tiempos de documentación y procesos administrativos.
Mayor satisfacción tanto de pacientes como de profesionales médicos.
Arquitectura moderna basada en la nube que permite un crecimiento flexible y adaptable a las necesidades cambiantes.
"Este asistente ha transformado mi práctica diaria. Antes pasaba horas documentando; ahora puedo concentrarme en mis pacientes mientras la IA se encarga de la documentación con una precisión impresionante. Los diagnósticos diferenciales sugeridos también han sido útiles en casos complejos, recordándome considerar condiciones que quizás hubiera pasado por alto."
Felipe Velasquez
CEO, Vitas Clinic
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