Lancemonos Nomás - Plataforma RAG Educativa
Desarrollamos un sistema RAG completo donde los administradores suben videos que son procesados automáticamente. Nuestro backend en AWS extrae transcripciones, genera embeddings y construye una base de conocimiento vectorial que alimenta un chatbot LangChain personalizado con acceso contextual al contenido.
Visión General
La plataforma educativa "Lancemonos Nomás" necesitaba una solución innovadora para hacer que su extenso contenido de video fuera fácilmente accesible y consultable para sus estudiantes. Con miles de horas de material educativo, los usuarios enfrentaban dificultades para encontrar respuestas específicas en el contenido.
Resumen del Proyecto
Cliente
Lancemonos Nomás
Industria
Educación
Tecnologías Clave
LangChain, RAG, Vectorización
Servicio
Plataforma RAG Educativa
El Desafío
La plataforma educativa tenía miles de horas de contenido en video sin una forma eficiente para que los estudiantes encontraran respuestas específicas. Los métodos tradicionales de búsqueda por palabras clave resultaban inadecuados para consultas complejas.
Nuestra Solución
1. Pipeline de Procesamiento Automático: Cuando se sube un nuevo video a la plataforma, nuestro sistema automatizado en AWS se activa para procesarlo.
2. Extracción de Transcripciones: Utilizamos Whisper API para generar transcripciones precisas del contenido hablado.
3. Generación de Embeddings: Convertimos estas transcripciones en embeddings vectoriales utilizando modelos avanzados.
4. Base de Conocimiento Vectorial: Todos los embeddings se almacenan en Pinecone para permitir búsquedas semánticas eficientes.
5. Chatbot Contextual: Implementamos un chatbot personalizado usando LangChain que puede consultar esta base de conocimiento para proporcionar respuestas precisas con referencias exactas al momento del video donde se encuentra la información.
Resultados
La implementación ha transformado la experiencia educativa para los estudiantes, quienes ahora pueden obtener respuestas instantáneas y contextuales a sus preguntas, con referencias directas al material de video relevante. Las estadísticas de engagement han aumentado en un 78%, y el tiempo medio de búsqueda de información se ha reducido de 15 minutos a apenas 30 segundos.
Arquitectura Técnica
- Backend: Serverless con AWS Lambda y API Gateway
- Procesamiento de video: Pipeline automatizado en AWS con S3, Transcribe y Lambda
- Base de conocimiento: Pinecone para almacenamiento y consulta vectorial
- LLM: Integración con modelos de OpenAI a través de LangChain para generación contextual
- Escalabilidad: Arquitectura completamente serverless que se adapta automáticamente a la carga
Beneficios Principales
Eficiencia Mejorada
Reducción del 95% en tiempo de búsqueda de información específica en el contenido educativo.
Experiencia Mejorada
Mayor engagement y satisfacción de los estudiantes con acceso inmediato a respuestas contextuales.
Escalabilidad
Arquitectura moderna basada en la nube que permite un crecimiento flexible y adaptable a las necesidades cambiantes.
"La implementación del sistema RAG ha sido un cambio radical para nuestra plataforma educativa. Nuestros estudiantes ahora obtienen respuestas precisas instantáneamente, lo que ha mejorado significativamente la retención y satisfacción. La arquitectura serverless también nos ha permitido escalar sin preocupaciones durante períodos de alta demanda."
Leonardo Tobar
CEO, Lancemonos Nomás
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